Hyppää sisältöön
 
    • Suomeksi
    • På svenska
    • In English
  • Suomeksi
  • På svenska
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä viite 
  •   Taju etusivu
  • Taideyliopisto
  • Rinnakkaistallennetut julkaisut
  • Näytä viite
  •   Taju etusivu
  • Taideyliopisto
  • Rinnakkaistallennetut julkaisut
  • Näytä viite
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Generative Art: Between the Nodes of Neuron Networks

Caldas Vianna, Bruno (2020)

 
Avaa tiedosto
Caldas_Bruno_Generative_Art_2020.pdf (240.4Kt)
Lataukset: 

Caldas Vianna, Bruno
2020

1695-5951

Artnodes, no. 26 (2020)


lehtiartikkeli

doi:10.7238/a.v0i26.3350
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2020081252689
Verkkojulkaisu:
https://www.raco.cat/index.php/Artnodes/article/view/374003
Tiivistelmä
This article uses the exhibition “Infinite Skulls”, which happened in Paris in the beginning of 2019, as a starting point to discuss art created by artificial intelligence and, by extension, unique pieces of art generated by algorithms. We detail the development of DCGAN, the deep learning neural network used in the show, from its cybernetics origin. The show and its creation process are described, identifying elements of creativity and technique, as well as question of the authorship of works. Then it frames these works in the context of generative art, pointing affinities and differences, and the issues of representing through procedures and abstractions.
It describes the major breakthrough of neural network for technical images as the ability to represent categories through an abstraction, rather than images themselves. Finally, it tries to understand neural networks more as a tool for artists than an autonomous art creator.
Kokoelmat
  • Rinnakkaistallennetut julkaisut [177]
Taideyliopisto
PL 1, 00097 Taideyliopisto
Tietosuoja
lib@uniarts.fi | Saavutettavuusseloste
 

 

Selaa kokoelmaa

TekijätNimekkeetJulkaisusarjat ja lehdetOrganisaatioyksikötOppiaineetAsiasanatJulkaisuajatSivukartta

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy
Taideyliopisto
PL 1, 00097 Taideyliopisto
Tietosuoja
lib@uniarts.fi | Saavutettavuusseloste